Sir Richard John Roberts

作者 | Sir Richard John Roberts

翻译 | 陈靖

校译 | 陈晓雪

众多学生、年轻教师甚至资深教员对诺贝尔奖的倾慕之情令人惊叹。不知为何，他们认为只要做好科研事业的规划，最后就有可能摘下这众人仰慕的桂冠。有些学者甚至认为，我既然能够获得诺贝尔奖，有可能握有打开成功之门的钥匙，那么将此秘密分享给他们，便能极大提高他们成功的机率。

很不幸，我要开始泼冷水了。为了夺得诺奖，你们要遵循的方法只有一条，我将其总结在“规则一”里面。当然，还有其他规则或许会有所帮助，抑或没有什么帮助，但至少可博大家一乐。

不要抱着获奖的目的从事科研事业

不要抱有希望，甚至想都不要想。只要尽心尽力将自己的科研工作做到最好就足够了。提出一些好问题，并且使用创新的方法去找寻问题的答案，探索意料之外的发现，这些发现可能会向人们展现大自然令人意想不到的部分。如果你的研究事业很成功，你会取得很多发现，幸福地度过一生。运气够好的话，你能拥有重大发现，甚至赢得一两项大奖。但是，只有当你运气爆棚的时候，才会有赢得诺贝尔奖的机会。诺贝尔奖，就是这么难以捉摸。

心怀实验偶尔失败的期望

一般来说，实验失败主要有两种原因。很经常发生的一种是，你在设计实验的时候，没有提前考虑周全而搞砸了。或许更经常发生的是，因为你在混合试剂的时候不够细心而犯错了（我经常问我的学生们，是不是往试管里吐口水了，还是最近在给试管贴标签的时候发短信）。有时候，他们进行分析的时候不够细心（你会不会把温度计放颠倒了？我曾经目睹一位医科学生这样做过。后来他的名字出现在了为我诊治的医生名单里，即使我快死了，也不会让他给我治疗的）。只要能在试验设计和执行时认真仔细，这类问题是最容易避免的。如果实验还是失败，那就不停重复实验！但是，实验失败更有趣的一个原因是，自然试图告诉你，你所做实验的原理是错误的。这就意味着，该领域的法则是错误的（经常是这种情况）。如果你够幸运，正如我一样，在法则大错特错的时候，你可以设计更多的实验一探究竟。真够幸运的话，你就能误打误撞取得重大发现，赢得大奖。

与其他科学家合作，但不要超过两个人

合作是科研事业中很重要的一个优点，也让科研变得富有乐趣。背景各异的专业人士聚集在一起解决一个问题，这常常是取得突破的关键。然而，如果你认为自己距离一项重大发现不远了，那么要永远铭记，一项诺贝尔奖最多只能授予三个人。要对合作者精挑细选！但是说真的，不要重蹈一些人的覆辙，把一个可能极有价值的合作者变成自己的竞争对手。

要提高获胜机率，请确保认真挑选家人

七位诺贝尔奖获得者的子女，继其先辈，同样赢得诺奖，还有四对夫妻也共同获得诺贝尔奖。居里夫人（Marie Curie）和她的丈夫皮埃尔（Pierre）获得1903年诺贝尔物理学奖，他们的女儿伊雷娜·居里（Irene Curie）和其丈夫弗里德里克·约里奥（Frederic Joliot）获得1935年诺贝尔化学奖；卡尔·科里和格蒂·科里夫妇（Carl and Gerty Cori）获得1947年诺贝尔医学奖；阿尔瓦·米达尔（Alva Myrdal）和阿方索·罗伯斯（Alfonso Robles）获得1942年诺贝尔和平奖；劳伦斯·布拉格（Lawrence Bragg）和其父亲威廉（William）共同获得1935年诺贝尔物理学奖；罗杰·科恩伯格（Roger Kornberg）获得了2006年诺贝尔化学奖，其父亚瑟·科恩伯格（Arthur Kornberg）则获得了1959年诺贝尔医学奖；奥格·玻尔（Aage Bohr）和其父尼尔斯·玻尔（Niels Bohr）分别获得1975年和1922年诺贝尔物理学奖。其他父子得奖者有：瑞典人汉斯·冯·奥伊勒-谢尔平（Hans von Euler-Chelpin）（1929年化学奖），其子乌尔夫·冯·奥伊勒（Ulf von Euler）（1970年医学奖）；曼内·西格巴恩（Manne Siegbahn）（1924年得奖），其子凯·西格巴恩（Kai Siegbahn）（1981年得奖），均获得物理学奖；英国人约瑟夫·约翰·汤姆森（Joseph John Thomson）（1906年得奖），其子乔治（1937年得奖），均获得物理学奖。在诺贝尔奖光辉历史上，唯一一对获奖的兄弟组合是荷兰的贾恩和尼古拉斯·丁伯根（Jan and Nikolaas Tinbergen），贾恩获得1969年诺贝尔经济学奖（首位诺贝尔经济学奖得主），尼古拉斯获得1973年诺贝尔医学奖。

从诺贝尔奖开始颁发至今的113年里，全球人口累计至少100亿，而诺贝尔科学奖得主一共才586位，上面这些数字就显得尤为不可思议。

这一规律在去年（2014年）得到了生动的体现，又有一对夫妇同获诺贝尔生理学或医学奖。

在产生过诺贝尔奖获得者的实验室工作

很多获奖者从这一方法汲取灵感，受益颇丰。有时，仅仅是在一所产生过获奖者的机构工作都会有所裨益。一个突出的例子，就是英国剑桥大学的医学研究委员会（MRC），该委员会多达九位成员获得过诺贝尔化学奖、生理学或医学奖，其中包括我的偶像弗雷德·桑格（Fred Sanger），他于1958年和1980年两次获得诺贝尔化学奖，一次是因为发明了蛋白质测序的方法，一次是因为他开拓了DNA测序领域。中间，他还发明了RNA测序的方法，但也许诺贝尔委员会无法忍受一个人得三次奖，所以就没有再颁给他。

比第五条甚至还更好，在会产生未来诺贝尔奖获得者的实验室工作

这一条可非常有帮助，尤其是在你可能参与到一项能让你得奖的工作时。这一条已经被证明是一个非常不错的策略。但找到能带给你成功、并与你分享荣耀的导师并非那么容易。执行这一策略，也就是不要去诺贝尔奖获得者的实验室工作，而要去你认为你和他将会一起得奖的那个人的实验室。基于之前第五条中提到有人两次获得诺贝尔奖获，所以这一条能否成功仍需拭目以待。更好的情形是，任何重大发现都是在你离开实验室自立门户时，靠自己取得的。

在运气高涨时设计并执行你最好的实验

一项对诺贝尔奖获得者的非正式调查将显示，大多数获奖者认为他们取得突破的最重要原因是运气。某种程度上，这是因为，在很多发现形成的时候，我们自己知道的东西最后都被证明是错误的，而且我们进一步的研究，是基于错误的构想进行的。然而，极少情况下，我们会足够幸运，不得不对我们的构想进行重大改革，这时，我们有可能取得一个真正重大的突破——那种未来可能被认为会受到诺贝尔奖青睐的突破。

从不围绕着赢得诺贝尔奖规划人生

这一点对很多人来说都是灾难性的。我认识几位科学家，他们对自己会得奖深信不疑，他们总是有各种计划，计划自己得奖时如何发表那不甚谦逊的致谢词、如何在记者面前夸夸其谈，以及计划获奖后到具有异国情调的地方旅行，宣讲自己如何取得重大发现。你最好不要知道自己已经获得提名，这样在你清晨接到斯德哥尔摩打来的电话时，还会得到一个真正的惊喜。事实上，为什么不干脆忘掉诺贝尔奖，专心将科研做到最好呢？如果你决定忽略这一规则，无论任何情况下，你都不应烦扰当今的诺贝尔奖获得者提名自己。这一做法已经是自认为应该成为获奖者的那些人惯用的招式了，有些人甚至每年将其去年发表的文献寄给诺贝尔获奖者，顺便提醒他们，应该考虑下他们的“重大”发现。这样做只会确保这些获奖者不会提名你，并且反倒有可能会让他们劝告自己的朋友不要那么做（提名你）。您能想象到，几次深夜酒吧畅饮之后，他们的对话会是什么样的吗？

永远要友好对待瑞典科学家

有几位获奖者因为和错误的人惹出争端而迟迟拿不到奖，因为这个错误的人要么是诺贝尔奖委员会的成员，要么在争吵发生后成为该委员会的一员。有些人甚至可能输个彻底，需要有人翻阅档案才能找到他们（档案只保存到颁奖后50年）。这条规则遵守起来很简单，从我和瑞典人交往的经验来看，他们很友好，是优秀的科学家，容易合作，同时是极其亲切友好的酒友。

越早开始遵守这一条越好。当你的名字神奇地出现在候选人名单上的时候，你必须耐心等待直至最终获奖，这时你可能仍然需要随时做到这一点。比如佩顿·劳斯（Peyton Rous）不得不从1911年一直等到1966年才获得诺贝尔医学奖，获奖四年后他便去世了。

学习生物学

提出这一条的原因有很多。首先，生物学很有趣，绝不会让你感到无聊，并且它影响着我们每天的生活，即便如此，我们还是对它知之甚少。因此，同其他学科相比，获得重大发现的机率大大提高。其次，生物学无处不在。它庞大驳杂，在它周围有诸如医药、农业、保存、计算机科学以及其他众多学科，正因如此，它作为一种跨学科的研究方法，让科学饶有趣味，并且很容易开拓科学新的领域。第三，与物理和化学不同的是，感谢物种进化，生物学是不断变化的。今天看似盛行的法则可能在你做实验的时候已经改变了。最后，诺贝尔奖当前有两大类会奖励给生物学领域的重大发现。一是生理学或医学，另一个是化学，而近一半的诺贝尔奖都颁给了生物学家。如此一来，你得奖的机率已经增加了50%。

总结

总而言之，“规则一”是我能给出的最好建议。努力追求将自己的科研做到最好，这才是不二法门。即使是居里夫人、约翰·巴丁、弗雷德·桑格尔也需要做到这一点才能再度获奖。相比之下，只有莱纳斯·鲍林（Linus Pauling），他那代人中最聪明的化学家之一，是投身于一个完全不同的领域，并且第二次获得诺贝尔奖的（和平奖）。不过，如果你已经获得过诺贝尔奖，再度获奖的机率似乎要比平均水平略高一筹。

（原文发表于PLOS Computational Biology，标题“Ten Simple Rules to Win a Nobel Prize”，链接：http://journals.plos.org/ploscompbiol/article?id=10.1371/journal.pcbi.1004084）

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